Ruchowa średnia linia

Przeprowadzka Średnia. Ten przykład uczy, jak obliczyć średnią ruchową serii czasowej w programie Excel Średnia średnica ruchoma służy do wygładzania szczytów i dolin niezgodności w celu łatwego rozpoznania trendów.1 Po pierwsze, spójrzmy na nasz szereg czasowy.2 Na karcie Dane kliknij pozycję Analiza danych. Należy nacisnąć przycisk Analiza danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak.3 Wybierz Średnia ruchoma i kliknij przycisk OK.4 Kliknij pole Zakres wejściowy i wybierz zakres B2 M2. 5 Kliknij w polu Interwał i wpisz 6.6 Kliknij w polu Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3.8 Wykres wykresu tych wartości. Instrukcja, ponieważ ustawiamy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżący punkt danych W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone Wykres pokazuje tendencję wzrostową Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczająco dużo poprzednich punktów danych.9 Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i przedziału 4. Konkluzja La rger odstępu, im więcej szczytów i dolin są wygładzane Im krótszy odstęp, im przybliżone są średnie ruchome, to do rzeczywistych punktów danych. Wybierając najlepszą linię trendu danych. Jeśli chcesz dodać trend do wykresu w Microsoft Wykres można wybrać dowolny z sześciu różnych typów regresji trendów. Typy danych określasz typ trendu, na którym powinieneś używać. Wiarygodność linii wzorcowej Linia trendu jest najbardziej niezawodna, gdy jej wartość kwadratowa jest równa lub zbliżona do 1 Kiedy dopasujesz trend do danych, wykres automatycznie oblicza jego wartość kwadratową R Jeśli chcesz, możesz wyświetlić tę wartość na wykresie. A liniowa linia jest najlepiej dopasowaną linią prostą stosowaną w prostych liniowych zestawach danych Twoje dane są liniowe, jeśli wzorzec w punktach danych przypomina linię Linia liniowa zazwyczaj pokazuje, że coś wzrasta lub maleje w stałym tempie. W następującym przykładzie linia liniowa wyraźnie wskazuje, że sprzedaż lodówek stale wzrastała nad 13-letni okres Zauważ, że wartość kwadratowa R wynosi 0 9036, co jest dobrym dopasowaniem linii do danych. Logarytmiczna linia jest najlepiej dopasowaną zakrzywioną linią, która jest najbardziej użyteczna, gdy tempo zmian danych wzrasta lub zmniejsza się szybko, a następnie wyrówna. Logarytmiczna linia może używać wartości ujemnych i pozytywnych. W poniższym przykładzie użyto logarytmicznej linii trendu w celu zilustrowania prognozowanego wzrostu populacji zwierząt na obszarze o stałej powierzchni, gdzie liczba ludności wyrównała się jako przestrzeń dla zwierząt że wartość kwadratowa R wynosi 0 9407, co jest stosunkowo dobrym dopasowaniem linii do danych. Wielomianowa linia jest zakrzywioną linią, która jest używana, gdy dane wahają się. Jest to użyteczne, na przykład w celu analizy zysków i strat w duży zbiór danych Kolejność wielomianu może być określona liczbą fluktuacji danych lub ile krzywych wzgórz i dolin pojawiają się na krzywej Wzorzec wielomianu Z reguły ma tylko jedno wzgórze lub dolinę Rozkaz 3 ogólnie h jako jeden lub dwa wzgórza lub doliny Zlecenie 4 na ogół ma do trzech. Poniższy przykład ilustruje wzór wielomianu 2 rzędu jednego wzgórza, aby zilustrować związek między szybkością a zużyciem benzyny Należy zauważyć, że wartość R kwadratowa wynosi 0 9474, co jest dobrym dopasowanie linii do danych. Linia trendu to zakrzywiona linia, która najlepiej wykorzystuje się z zestawami danych, które porównują pomiary zwiększające się w konkretnym tempie, np. przyspieszenie samochodu wyścigowego w odstępach jednosekundowych Nie można utworzyć mocy trendline, jeśli dane zawierają wartości zerowe lub ujemne. W poniższym przykładzie dane przyspieszenia są pokazywane przez wykreślanie odległości w milach na sekundę Linia trendu wyraźnie pokazuje rosnące przyspieszenie Należy zauważyć, że wartość kwadratowa R wynosi 0 9923, co jest niemal perfekcyjne dopasowanie linii do danych. Linia krzywoliniowa jest linią krzywoliniową najbardziej użyteczną, gdy wartości danych wzrastają lub maleją w coraz wyższych stawkach Nie można utworzyć wykładniczej linii trendu, jeśli d Ata zawiera zero lub ujemne wartości. W następującym przykładzie użyto wykładniczej linii trendu, aby zilustrować malejącą ilość węgla 14 w obiekcie w miarę wieku Zauważ, że wartość kwadratowa R wynosi 1, co oznacza, że ​​linia idealnie pasuje do danych. Ruchoma średnia linia pomaga wygładzić fluktuacje danych w celu bardziej wyraźnego przedstawienia wzoru lub bardziej wyraźnego trendu ruchomego. Średnia ruchoma średnicy używa określonej liczby punktów danych wyznaczonych przez opcję Okres, średnie i wykorzystuje średnią wartość jako punkt w linii trendu Jeśli okres na przykład wynosi średnia dwóch pierwszych punktów danych jako pierwszego punktu w ruchomym średnim zakresie Średni punkt danych drugiego i trzeciego jest używany jako drugi punkt w linii trendu itd. . W następującym przykładzie średnia ruchoma wskazuje wzór liczby domów sprzedanych w okresie 26 tygodni. Dodaje trend lub przenosi średnią linię do wykresu. Zastosowanie do programu Excel 2018 Word 2018 PowerPoint 2018 Excel 2017 Word 2017 Outlook 2017 PowerPoint 2017 More Lesso. Aby wyświetlić trendy danych lub średnie kroki na utworzonym wykresie, możesz dodać linię trendu Można również rozszerzyć linię poza faktyczne dane, aby pomóc w przewidywaniu przyszłych wartości Na przykład poniższa liniowa tendencja prognozuje dwie czwarte i wyraźnie wykazuje tendencję wzrostową, która wygląda obiecująco na przyszłość. Możesz dodać trend do wykresu 2-D, który nie jest ułożony, w tym obszar, pasek, kolumna, linia, czas, rozproszenie i bańka. Nie możesz dodać linii trendu do wykresu radarowego, kołowego, powierzchniowego lub donutkiego. Dodać trendline. Na wykresie kliknij serie danych, do których chcesz dodać linię trendu lub średnią ruchu. Linia trendu zacznie się w pierwszym punkcie danych wybraną serię danych. Kliknij przycisk Elementy wykresu obok prawego górnego rogu wykresu. Zaznacz pole Linia trendów. Aby wybrać inny typ linii trendu, kliknij strzałkę obok linii Trendline, a następnie kliknij Wykładnicza prognoza liniowa lub dwa okresy Przechodzenie Średnia Dla dodatkowych t rendlines, kliknij Więcej opcji. Jeśli wybierzesz opcję Więcej opcji, kliknij żądaną opcję w okienku Format trendline w menu Trendline Options. Jeżeli wybierzesz Wielomiany wprowadź najwyższą moc dla zmiennej niezależnej w polu Zlecenie. Jeśli wybierzesz Przekaż średnia, wprowadź numer okresów używania do obliczania średniej ruchomej w polu Okres. tip Trendy są najbardziej dokładne, gdy jego wartość kwadratowa R wynosi od 0 do 1, która pokazuje, jak blisko szacowane wartości dla trendu odpowiadają Twoim rzeczywistym danymi lub blisko 1 Podczas dodawania trendu do danych, program Excel automatycznie oblicza wartość kwadratową R Można wyświetlić tę wartość na wykresie, sprawdzając wartość wyświetlaną w kwadracie kwadratowym w oknie wykresu Formatuj panel Trendline, Trendline Options. You można dowiedzieć się więcej o wszystkie linie linii trendu w sekcjach poniżej. Linear trend line. Użyj tego typu linii trendu, aby utworzyć idealnie dopasowaną linię prostych prostych zestawów danych liniowych Twoje dane są liniowe, jeśli wzorzec w punktach danych wygląda s jak linia Linia liniowa zazwyczaj pokazuje, że coś wzrasta lub maleje ze stałą szybkością. Linia liniowa używa tego równania w celu obliczenia najmniejszych kwadratów dopasowanych do linii. gdzie m to nachylenie, a b jest przecięcie. Następujący liniowy trendline pokazuje, że sprzedaż lodówek konsekwentnie wzrosła w ciągu 8-letniego okresu Zauważ, że wartość R kwadratowa liczba od 0 do 1, która pokazuje, jak blisko szacowane wartości dla trendu odpowiadają Twoim faktycznym danymi jest 0 9792, co jest dobrym dopasowanie linii do danych. Za pomocą najlepszej dopasowanej linii krzywej, ta tendencja jest użyteczna, gdy szybkość wzrostu danych szybko się zmniejsza, a następnie wyrówna. Linia logarytmiczna może wykorzystywać wartości ujemne i pozytywne. Logarytmiczna linia używa to równanie obliczyć najmniejsze kwadraty dopasowane do punktów. gdzie c i b są stałymi, a ln jest naturalną funkcją logarytmową. Następująca logarytmiczna linia wskazuje przewidywaną dynamikę wzrostu liczby zwierząt w obszar o stałej powierzchni, w którym populacja wyrównała się jako przestrzeń dla zwierząt Zmniejszona wartość R wynosi 0.933, co jest stosunkowo dobrym dopasowaniem linii do danych. Ten trend jest użyteczny, gdy dane wahają się na przykład , kiedy analizujesz zyski i straty w dużym zbiorze danych Kolejność wielomianu może być określona przez liczbę fluktuacji danych lub ile łamie się wzgórza i doliny pojawiają się w krzywej Typowo, wielomian trialu Order 2 ma tylko jedną wzgórza lub doliny, zlecenie 3 ma jedno lub dwa wzgórza lub doliny, a zlecenie 4 ma do trzech wzgórz lub dolin. Wielomianową lub krzywoliniową linię trendu używa tego równania do obliczania najmniejszych kwadratów pasujących do punktów. gdzie b i są stałymi. Kolejna wielomianowa linia Orderu na jednym wzgórzu wskazuje zależność między prędkością jazdy a zużyciem paliwa Zauważ, że wartość kwadratowa R wynosi 0 979, która jest zbliżona do 1, więc linia jest dobrze dopasowana do danych. Showing linię zakrzywioną, ta tendencja jest przydatne do zestawów danych, które porównują pomiary zwiększające się w określonym tempie Na przykład przyspieszenie samochodu wyścigowego w odstępach 1 sekundy Nie można utworzyć linii trendu mocy, jeśli dane zawierają zero lub ujemne wartości. Linia mocy wykorzystuje to równanie do obliczania najmniejsze kwadraty przechodzą przez punkty. gdzie c i b są stałymi. Uwaga Opcja ta nie jest dostępna, gdy dane zawierają wartości ujemne lub zerowe. Poniższy wykres pomiaru odległości przedstawia odległość w milach na sekundę. Linia mocy wyraźnie wskazuje na rosnące przyspieszenie. wartość kwadratowa R wynosi 0 986, co jest prawie idealnym dopasowaniem linii do danych. Showing linię zakrzywioną, ta tendencja jest użyteczna, gdy wartości danych wzrastają lub spadają w stale rosnących stawkach Nie można utworzyć wykładniczą linię, jeśli dane zawiera zero lub ujemne wartości. Linia wykładnicza używa tego równania do obliczania najmniejszych kwadratów dopasowanych do punktów. gdzie c i b są stałymi, a e jest podstawy naturalnego logarytmu. Następująca wykładnicza linia wskazuje na malejącą ilość węgla 14 w obiekcie w miarę wieku Zauważmy, że wartość kwadratowa R wynosi 0 990, co oznacza, że ​​linia pasuje do danych niemal idealnie. Przeciętna tendencja. trend wskazuje na fluktuacje danych, aby wyraźnie pokazać deseń lub trend. Średnia ruchoma używa określonej liczby punktów danych ustawionych przez opcję Period, przeciętnie je i używa średniej wartości jako punktu w linii Przykładowo, jeśli Period ustawiona na 2, średnia wartość pierwszych dwóch punktów danych jest używana jako pierwszy punkt w ruchomym średnim zakresie Średni punkt drugiego i trzeciego punktu danych jest używany jako drugi punkt w linii trendu, itd. równa liczba punktów w ruchomych średnich liniach jest równa łącznej liczbie punktów w serii, pomniejszona o liczbę podaną w danym okresie. W wykresie rozproszonym trend liniowy jest oparty na kolejności wartości x na wykresie ab etter result, posortuj wartości x przed dodaniem średniej ruchomej. Następująca ruchomą średnią linię pokazuje wzór liczby domów sprzedanych w okresie 26 tygodni.